reg var1 var2 ...    #var1为因变量，后面的为自变量
gen new_var= date(var,"YMD") #生成时间变量new_var
format %td new_var #变换变量为时间（天）
tsset new_var, daily  #设置变量new_var为时间序列变量，粒度为天

1 !=x predicts failure/success perfectly

参考博客

在样本量不够大且我们控制的固定效应相对较多时，在Stata中使用Probit或Logit模型进行回归分析，很可能出现提示“……!= 0 predicts failure perfectly”或“……!= 0 predicts success perfectly”，并且Stata会自动删除相应的观测值。

这里“……!= 0 predicts failure perfectly”的含义是指当某个虚拟变量取值为1时，被解释变量的取值全部等于0。

类似地，“……!= 0 predicts success perfectly”的含义是指当某个虚拟变量取值为1时，被解释变量的取值全部等于1。

2 统计变量唯一值个数

codebook [variable]

3 logit回归样本数变少

某些变量出现了1中的问题。